อินเทอร์คอนเนกต์และออปติกสำหรับ AI · ปัญญาประดิษฐ์ · เทคโนโลยี · เอกสารประกอบ · CodingBox
CodingBox เอกสารประกอบ

อินเทอร์คอนเนกต์และออปติกสำหรับ AI

คลัสเตอร์ AI เชื่อมต่อ GPU ด้วย InfiniBand หรือ Ethernet ความเร็วสูงอย่างใดอย่างหนึ่ง ทั้งสองแบบผลักดันให้ใช้ออปติกที่เป็นโมดูลเร็วที่สุดเท่าที่มีวางจำหน่ายจริง

InfiniBand เทียบกับ Ethernet (RoCE)

InfiniBandEthernet + RoCE
การควบคุมการไหลใช้เครดิต, ไม่สูญเสียแพ็กเก็ตPFC/ECN, ไม่สูญเสียแพ็กเก็ต
RDMAโดยกำเนิดRoCEv2
อัตราปัจจุบันNDR (400G)400G / 800G
ระบบนิเวศรากฐานจาก HPCกว้างขวาง, หลายผู้ผลิต

ทั้งสองเป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้จริง; คลัสเตอร์ขนาดใหญ่จำนวนมากใช้ InfiniBand ขณะที่ Ethernet+RoCE กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วสำหรับงาน AI ระดับใหญ่

อัตราความเร็วและโมดูล

  • 400G — QSFP-DD หรือ OSFP สร้างจาก 4×100G หรือ 8×50G เลน
  • 800G — OSFP หรือ QSFP-DD800 โดยทั่วไป 8×100G เลน

อัตราความเร็วและจำนวนเลนเป็นตัวกำหนดฟอร์มแฟกเตอร์; เจเนอเรชันของ InfiniBand และอัตราต่อเลนของแต่ละรุ่นอยู่ใน ความเร็วของ InfiniBand

ประเภทของระยะส่ง

ภายในแร็กเดียวกัน ออปติก DR/SR ระยะสั้น หรือสายเคเบิลต่อตรงและสายแอ็กทีฟครองส่วนใหญ่; ระหว่างแถวแร็ก ออปติกซิงเกิลโหมด FR/LR รับผิดชอบฮอประยะไกลกว่า ความหนาแน่นสูงหมายความว่าสวิตช์ตัวเดียวรองรับโมดูลเหล่านี้ได้หลายร้อยตัว

ไม่ว่าระยะส่งจะเป็นเท่าไร โมดูลเหล่านี้ล้วนมีหน่วยความจำที่จัดการตามมาตรฐานเดียวกัน — CodingBox อ่านข้อมูลระบุตัวตนและ DDM ของมันเพื่อตรวจสอบลิงก์ก่อนที่จะเข้าร่วมฟาบริก


หากพบข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือข้อผิดพลาดในบทความนี้ ให้เลือกข้อความส่วนนั้นแล้วกด Ctrl+Enter เพื่อ