Interkoneksi dan optik AI · Kecerdasan buatan · Teknologi · Dokumentasi · CodingBox
CodingBox Dokumentasi

Interkoneksi dan optik AI

Klaster AI menghubungkan GPU dengan InfiniBand atau Ethernet berkecepatan tinggi. Keduanya mendorong optik ke modul tercepat yang ada dalam produksi.

InfiniBand vs Ethernet (RoCE)

InfiniBandEthernet + RoCE
Flow controlberbasis kredit, losslessPFC/ECN, lossless
RDMAbawaanRoCEv2
Kecepatan saat iniNDR (400G)400G / 800G
Ekosistemberakar HPCluas, multi-vendor

Keduanya adalah pilihan yang valid; banyak klaster besar memakai InfiniBand, sementara Ethernet+RoCE berkembang cepat untuk AI dalam skala besar.

Kecepatan dan modul

  • 400G — QSFP-DD atau OSFP, dibangun dari 4×100G atau 8×50G lane.
  • 800G — OSFP atau QSFP-DD800, biasanya 8×100G lane.

Kecepatan dan jumlah lane menentukan faktor bentuk; generasi InfiniBand dan kecepatan per-lane-nya ada di Kecepatan InfiniBand.

Jenis jangkauan

Di dalam satu rak, optik DR/SR jarak pendek atau kabel direct-attach dan aktif mendominasi; antar-baris, optik single-mode FR/LR membawa hop yang lebih panjang. Kepadatan tinggi berarti satu switch saja dapat menampung ratusan modul ini.

Berapa pun jangkauannya, modul ini membawa memori terkelola standar — CodingBox membaca data identifikasi dan DDM-nya untuk memverifikasi sebuah link sebelum bergabung dengan fabric.


Jika Anda menemukan ketidakakuratan atau kesalahan dalam artikel ini, pilih bagian teks yang bersangkutan lalu tekan Ctrl+Enter untuk .