CodingBox Tài liệu

AI interconnects & optics

Đội ngũ của chúng tôi đang thực hiện bản dịch. Bài viết này tạm thời chưa có bản tiếng Việt và đang được hiển thị bằng tiếng Anh.

AI clusters connect GPUs with either InfiniBand or high-speed Ethernet. Both push the optics to the fastest modules in production.

InfiniBand vs Ethernet (RoCE)

InfiniBandEthernet + RoCE
Flow controlcredit-based, losslessPFC/ECN, lossless
RDMAnativeRoCEv2
Current rateNDR (400G)400G / 800G
EcosystemHPC-rootedbroad, multi-vendor

Both are valid choices; many large clusters use InfiniBand, while Ethernet+RoCE is growing quickly for AI at scale.

Rates and modules

  • 400G — QSFP-DD or OSFP, built from 4×100G or 8×50G lanes.
  • 800G — OSFP or QSFP-DD800, typically 8×100G lanes.

The rate and lane count set the form factor; InfiniBand generations and their per-lane rates are in InfiniBand speeds.

Reach types

Inside a rack, short DR/SR optics or direct-attach and active cables dominate; between rows, FR/LR single-mode optics carry the longer hops. High density means a single switch can host hundreds of these modules.

Whatever the reach, these modules carry standard managed memory — CodingBox reads their identity and DDM to verify a link before it joins the fabric.

Nếu bạn phát hiện thông tin chưa chính xác hoặc lỗi trong bài viết này, hãy chọn đoạn liên quan và nhấn Ctrl+Enter để .